Dix trames de récits avec des données

Temps

1 - Reportage: effectuer des analyses descriptives. Décrire ce qui s’est passé chronologiquement.

2 - Enquête explicative: analyser ce que font les gens ou les objets. Demander aux gens ce qu’ils pensent d’un sujet. Concevoir un modèle statistique; trouver les facteurs explicatifs et une échelle de temps.

3 - Prédiction: effectuer des analyses prédictives. Utiliser des données historiques, ajouter un modèle statistique, des probabilités et des hypothèses, prédire l’avenir. Savoir ce que les clients sont susceptibles d’acheter. Évaluer la probabilité qu’un événement se produise. Prévoir les conditions économiques.

Point de vue

4- Quoi: raconter ce qui s’est passé en ciblant un problème (un reportage n’est pas aussi ciblé).

5 - Pourquoi: indiquer les facteurs sous-jacents à l’origine du résultat. Rester centré sur le résultat.

6 - Comment aborder la question, explorer diverses façons d’améliorer la situation. Se concentrer sur la situation.

Enquête

7 - CSI: mener une petite enquête ad hoc. Découvrir pourquoi une chose se passe. Découvrir pourquoi certains clients abandonnent leurs transactions en ligne lorsqu’ils se rendent au formulaire d’entrée des codes postaux; que se passe-t-il si certaines ruralités n’ont pas de codes postaux?

8 - Eureka: investir dans de longues recherches analytiques pour trouver une solution à un problème complexe. Découvrir la bonne façon de fixer un prix d’achat potentiels sur un site web. Étant donné que le projet est au cœur du modèle d’affaires de l’entreprise, il a besoin de l’adhésion de l’entreprise. Le projet implique plusieurs méthodes d’analyse différentes, des faux départs, des impasses, des découvertes.

Méthode

9 - Corrélations: trouver pourquoi les relations entre les variables augmentent et diminuent en même temps.

10- Causalité: faire valoir que l’une des variables est causée par l’autre dans une expérience contrôlée.